MATLAB uglavnom istražuje prediktivno održavanje za primjenu motora i umjetne inteligencije.Na primjer, predviđanje životnog vijeka motora, dijagnoza kvarova motora i održavanje itd.

električni motori, servo motori vretenasti motori i bldc motori dizajn i Bobet proizvođač

Prije nego se pojave kvarovi motora ili neuobičajeni radni uvjeti, unaprijed predvidite ovaj fenomen i unaprijed poduzmite mjere kroz predviđanje kako biste spriječili potencijalne probleme.

Na primjer, PMSM upravljanje orijentirano na magnetsko polje korištenjem učenja pojačanja: u usporedbi s automatskim podešavanjem PID upravljanja, ovo rješenje može potisnuti prekoračenje i skratiti vrijeme podešavanja za oko 65% – automatsko podešavanje PID regulatora zahtijeva oko 30 minuta vremena podešavanja, dok autonomna AI kontrola potrebno oko 10 minuta.

Autor često komunicira s kolegama da je iteracija tehnologije u motornoj industriji relativno spora.Ali kada dođu novi trendovi, moramo se odvojiti od tradicionalnih perspektiva, više se angažirati i osjećati više.Možda će nam nedostajati ovaj otvor!GPT4 je najnovija tehnološka revolucija!

Nemojte se bojati da će vas zamijeniti AI, ali osjetite to, razumite i koristite za mene!

Prije rasprave o tome može li se umjetna inteligencija koristiti za dizajn motora, moramo razumjeti što je potrebno učiniti u dizajnu motora?

Glavni zadaci dizajna motora mogu se podijeliti na elektromagnetski dizajn, konstrukcijski dizajn, toplinski dizajn itd.Uzimajući elektromagnetski dizajn kao primjer, dizajneri ne samo da razmatraju zahtjeve za performansama, već također razmatraju univerzalnost i standardizaciju, te moraju donositi uravnotežene odluke u smislu proizvodnje i performansi.Pod pretpostavkom da postoji umjetna inteligencija koja je ovladala svim standardima dizajna, svim prethodnim elektromagnetskim rješenjima motora, te također ovladala teorijom i metodama dizajna motora, može li dizajnirati optimizirano rješenje?Mislim da je izvedivo.Ali pretpostavka je da on može učiti i akumulirati dovoljno znanja.

Je li voljan da iskusni dizajner bezrezervno prenosi znanje umjetnoj inteligenciji?Mislim da ako je ova umjetna inteligencija njegova privatna, trebala bi biti.Nakon uzgoja ove umjetne inteligencije, može se prodati po dobroj cijeni poput roba.

Postoji situacija u kojoj je znanje koje iskusni dizajner predaje umjetnoj inteligenciji manjkavo i netočno, što može dovesti do toga da motor dizajniran umjetnom inteligencijom bude pogrešan i nije optimalan.Dakle, različiti dizajneri njeguju različitu AI, oni samo nasljeđuju znanje ljudi koji ih njeguju.

Dobra stvar je što AI može naslijediti nasljedstvo "gospodara", a AI se može prenijeti na nasljednika ili prodavača "gospodara".Ako ovaj AI ima dobre gene, mogao bi biti koristan dugo vremena.

Korisno je to što umjetna inteligencija može pomoći ljudima da postignu ponavljajući mentalni rad i smanje računske pogreške.

AI s autonomnom sviješću i sposobnošću prosuđivanja je li znanje ispravno ili pogrešno trebala bi moći ići dalje i ne postati robovi, već postati civilizirani pojedinci iste ili više razine.U ovom trenutku ljudi mogu postati robovi.